货运运营商依靠战术规划,以以成本效益的方式设计他们的服务网络以满足需求。对于计算途径,确定性和循环服务网络设计(SND)配方用于解决大规模问题。中央投入是定期需求,即预期在规划地平线的每个时期中重复的需求。在实践中,通过时间序列预测模型预测需求,周期性需求是这些预测的平均值。然而,这只是许多可能的映射中的一个。在文献中忽略了选择该映射的问题。我们建议使用下游决策问题的结构来选择一个良好的映射。为此目的,我们介绍了一种多级数学编程制定,明确地将时间序列预测的时间序列联系起来对此感兴趣的SND问题。解决方案是定期要求估计,以最大限度地减少战术规划地平线的成本。我们报告了对加拿大国家铁路公司大规模申请的广泛实证研究。他们清楚地表明了定期需求估算问题的重要性。实际上,规划成本对不同的定期需求估计和不同于平均预测的估计产生了重要的变化,可能导致成本较低。此外,基于预测的定期需求估计相关的成本与使用实际需求的平均值获得的比较或甚至更好。
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